Carte de Vulnérabilité Provinciale
Évaluation multicritère de la vulnérabilité des provinces de la RDC face aux impacts du changement climatique — indice composite GIEC AR5 (exposition + sensibilité − capacité adaptive).
Vulnérabilité en chiffres
Indicateurs clés de l'évaluation de la vulnérabilité provinciale RDC
Provinces évaluées
Aucune évaluation enregistrée
Très vulnérables
Catégorie élevée ou très élevée
Indice moyen RDC
Aucune évaluation enregistrée
Composantes
Exposition, Sensibilité, Cap. adaptive
Indicateurs
4 par composante
Résolution
Une valeur par province et par année
Sources
ND-GAIN, INS, MEDD, EM-DAT
Mise à jour
Recalcul chaque année via MNV
Analyse de la vulnérabilité provinciale
3 vues : classement, distribution, répartition par catégorie
Adaptation — Données interactives
Vulnérabilité provinciale, pertes et préjudices, actions PNA.
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Aucune province trouvée
Aucune province ne correspond aux critères sélectionnés.
Carte interactive des provinces
La carte interactive du portail affiche l'indice de vulnérabilité par province (couche « Vulnérabilité climatique »), à côté des émissions, des projets REDD+ et des forêts.
Tableau des provinces évaluées
Indice composite et catégorie de vulnérabilité (module Adaptation M4)
Aucune évaluation de vulnérabilité enregistrée.
Zones critiques — 0 province prioritaire
Provinces de vulnérabilité élevée ou très élevée, nécessitant une intervention prioritaire
Aucune province de vulnérabilité élevée ou très élevée.
Recommandations par niveau de vulnérabilité
Vulnérabilité très élevée — 0 province
Aucune province dans cette catégorie
- Mise en place immédiate de systèmes d'alerte précoce multi-aléas
- Programmes d'urgence de résilience communautaire
- Priorité absolue dans le financement PNA
- Évaluations de terrain détaillées et plans d'action locaux
Vulnérabilité élevée — 0 province
Aucune province dans cette catégorie
- Renforcement des capacités adaptatives locales
- Investissements dans l'irrigation et la diversification agricole
- Extension des systèmes de protection des bassins versants
- Programmes de formation aux pratiques climato-intelligentes
Vulnérabilité moyenne ou faible — 0 province
Aucune province dans cette catégorie
- Maintien et renforcement des capacités adaptatives existantes
- Partage de bonnes pratiques avec les provinces plus vulnérables
- Préparation proactive aux risques futurs liés au changement climatique
- Intégration de l'adaptation dans les politiques de développement local
Méthodologie de l'indice de vulnérabilité
Cadre GIEC AR5 — formule, indicateurs et sources de données
// Formule — GIEC AR5
Vulnérabilité = (Exposition + Sensibilité) − Capacité Adaptive
Indice normalisé entre 0 (faible) et 1 (critique)
EExposition
Degré auquel un système est exposé aux variations climatiques.
- ▸ Anomalies de température
- ▸ Variabilité des précipitations
- ▸ Fréquence des événements extrêmes
- ▸ Élévation du niveau des rivières
SSensibilité
Degré auquel un système est affecté par les stimuli climatiques.
- ▸ Part de la population active dans l'agriculture
- ▸ Densité de population en zones inondables
- ▸ Prévalence des maladies climato-sensibles
- ▸ Dépendance aux ressources naturelles
CCapacité Adaptive
Capacité d'un système à s'ajuster aux impacts climatiques.
- ▸ Accès aux services de base (eau, santé, éducation)
- ▸ Revenu par habitant et diversification économique
- ▸ Qualité des institutions et gouvernance locale
- ▸ Couverture des infrastructures de transport
Sources de données
- InternationalND-GAIN Country Index — Exposition et capacité adaptive
- NationalINS RDC (EICS) — Données démographiques et sociales
- InternationalEM-DAT (CRED) — Historique des événements extrêmes
- InternationalWorldClim v2.1 — Climatologie de haute résolution
- NationalMEDD/DCC — Politiques et capacités institutionnelles
- InternationalBanque mondiale (WDI) — Indicateurs économiques et sociaux
Limites et précautions
L'indice est calculé à l'échelle provinciale. Des disparités infra-provinciales importantes existent ; la collecte des données à l'échelle des territoires permettra une résolution plus fine.
Les données sont actualisées annuellement ; les indices affichés sont ceux de la dernière évaluation enregistrée dans le système MNV.
Les projections climatiques (RCP4.5 et RCP8.5 à 2050) présentées dans la Communication Nationale 3 permettront de simuler les indices de vulnérabilité futurs.
Données calculées selon le cadre conceptuel GIEC AR5 (2014). Sources : ND-GAIN Country Index (Université Notre-Dame), INS RDC (EICS), EM-DAT/CRED, WorldClim v2.1, Banque mondiale WDI, MEDD/DCC. Mise à jour annuelle via le système MNV (module M4). Les données affichées sont exportables depuis le tableau interactif de cette page.